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加快培育全國一體化數據市場

2025-10-09 14:38

來源:經濟日報

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文 | 汪旭暉 遼寧省中國特色社會主義理論體系研究中心研究員、東北財經大學校長

數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。近年來,我國數據資源的規模優勢持續擴大,對數據的開發利用活躍度穩步提升。2024年,全國數據生產總量達41.06澤字節(ZB);數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達10%左右;利用大模型的數據技術企業和數據應用企業數量分別同比增長57.21%、37.14%。

習近平總書記強調,“要健全要素參與收入分配機制,激發勞動、知識、技術、管理、資本和數據等生產要素活力”“統籌推進算力基礎設施建設,深化數據資源開發利用和開放共享”。這些重要論述對新形勢下進一步促進資源要素高效配置、激發數據要素潛能指明了方向。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出,“培育全國一體化技術和數據市場”“建設和運營國家數據基礎設施,促進數據共享”。“十五五”時期,充分發揮數據要素對經濟發展的放大、疊加、倍增作用,進一步用好我國在數據資源規模、應用場景等方面的比較優勢,必須高度重視數據資源的優化配置,充分發揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發揮政府作用,加快培育全國一體化數據市場,釋放數據要素乘數效應,賦能經濟社會發展。

海量數據和豐富場景優勢顯著

數據是國家基礎性戰略性資源,也是發展新質生產力的重要基礎,在驅動技術創新突破、優化生產要素配置、加速產業轉型升級、提高全要素生產率等方面都能發揮重要作用。可以說,有價值的數據越多,數據多源融合形成的乘數效應就越強,數字經濟乃至智能經濟發展的基礎就越堅實。

近年來,我國數據生產規模快速增長。2023年全國數據生產總量達32.85澤字節(ZB),同比增長22.44%。2024年,我國數據生產總量占全球數據總量的26.67%,用于人工智能開發、訓練和推理的數據量同比增長40.95%。在生產領域,工藝優化、質量檢驗、安全生產等智能化環節高頻次生成海量數據;在消費領域,智能家居、智能網聯汽車等智能設備數據增速位居前列;在區域層面,廣東、江蘇、山東、浙江、河南和四川的數據生產量占到全國的近六成;在產業層面,制造、金融、交通物流行業的數據生產總量位居前三,低空經濟、機器人等新領域的數據生產量也呈現良好發展態勢。

與此同時,數據要素的應用場景不斷豐富、應用水平持續提升。完備的產業體系,鏈條完整、配套齊全、要素完備的產業生態,都為產業數字化和數字產業化加快發展,以及更好應用數據要素、激發數據價值、加速技術迭代提供了支撐。當前,智能制造、智慧城市、金融科技、醫療健康、電子商務、交通物流等成為數據應用的主要場域,各大數據交易所上架了相關場景的數據產品。同時,國家數據局會同相關地方和部門重點打造一批示范性數據應用場景,探索形成可復制、可推廣模式。2024年,我國數字經濟核心產業發明專利授權量達50萬件,位居全球第一,同比增長23.1%,遠超全球平均增速。

當前,我國正處于新舊動能轉換的關鍵時期。數據要素成為連接傳統產業轉型升級與新興產業快速發展的關鍵紐帶。加快培育全國一體化數據市場,提升數據要素市場化配置的效率,既是加快釋放數據要素價值的當務之急,也是推動我國海量數據與豐富場景優勢轉化為經濟增長新動能和國家競爭新優勢的戰略舉措。

促進數據要素高效配置意義重大

市場是最稀缺的資源,超大規模市場是我國的優勢所在。用好市場資源和優勢,縱深推進全國統一大市場建設,將全球第二大消費市場的作用發揮出來,是戰略之舉。隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快,在發展新質生產力的諸要素中,數據要素的重要性日益凸顯,對傳統生產方式變革具有重大影響,已成為基礎性資源和戰略性資源。推動數據要素市場化價值化,實現數據“供得出、流得動、用得好、保安全”,就要加快建設高效規范、公平競爭、充分開放的全國統一大市場,特別是培育全國一體化數據市場,促進要素資源在更大范圍內順暢流動和高效配置。

這是構建新發展格局、推動高質量發展的需要。經濟活動需要各種生產要素的組合在生產、分配、流通、消費各環節有機銜接,從而實現循環流轉。無論是構建新發展格局,還是推動高質量發展,實現經濟循環的暢通無阻都是關鍵所在。促進各類生產要素順暢流動,全面提高要素協同配置效率,是其中重要一環。數據作為重要生產要素,具有報酬遞增、低成本復用等特點,有利于優化資源配置、賦能實體經濟、發展新質生產力,推動各類生產要素順暢流動,促進生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革。數據要素能促進技術、資本、勞動力、土地等傳統生產要素優化重組,克服勞動力成本上升、資本投入邊際收益遞減等不利因素影響,大幅提升全要素生產率,在更高水平、更大范圍實現資源配置效率最優化、效益最大化,不斷催生新產業、新業態、新模式、新技術,在推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革的同時,促進信息流、技術流、資金流、人才流等在國內市場與國際市場之間順暢循環,推動規則制度銜接融合、市場渠道合作對接。加快培育全國一體化數據市場,充分發揮數據作為基礎性戰略性資源的作用,推動經濟發展新舊動能平穩接續轉換,是構建新發展格局、推動高質量發展的題中之義。

這是贏得國際競爭新優勢的需要。隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新,數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,已成為國際競爭的新焦點。作為數字經濟時代的新型生產要素,數據能驅動新經濟形態發展,既在培育戰略性新興產業的過程中發揮著筑牢技術根基與算力底座的作用,也為催生個性化定制、智慧化服務等新業態新模式提供支撐。加快培育全國一體化數據市場,激發數據要素的乘數效應,推動新型生產要素在更大范圍和更深層次參與生產創造、賦能產業升級,我國才能在數字經濟國際競爭中搶占先機。

探索數據市場化價值化路徑

深化要素市場化配置改革,是建設全國統一大市場的關鍵環節。加快培育全國一體化數據市場,需聚焦幾個主攻方向。一是培育統一的大市場。在促進數據資源匯聚方面,能夠容納公共數據、企業數據、個人數據等;在打破區域市場數據流通壁壘方面,能夠消除“數據孤島”,形成跨地域、跨場所、跨場景、跨企業的互聯互通體制機制。二是培育安全開放的市場。要為數據開放流通提供安全保障,依托可信數據空間形成全生命周期安全保障機制,明確各方的數據安全保護責任。在保障數據安全流通的同時,讓各類經營主體應享盡享數據要素流通帶來的發展紅利。三是培育互惠合作的市場。各級數據交易場所應發揮合規監管、節點支撐等功能,形成差異化競爭態勢,讓不同層級數據交易場所形成利益分享與補償機制,促進互惠合作。

當前,我國在北京、遼寧、浙江、安徽、山東、河南、湖北、湖南、海南、貴州10個省份部署建設國家數據要素綜合試驗區,支持各地在培育經營主體、繁榮壯大數據市場等方面開展先行先試。加快培育全國一體化數據市場,需加快探索數據市場化價值化路徑,在更大范圍激發數據要素乘數效應,全面釋放實體經濟和數字經濟融合效能。

加快構建數據基礎制度。需充分認識和把握數據產權、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本規律,探索有利于數據安全保護、有效利用、合規流通的產權制度和市場體系。完善數據要素市場化配置機制,擴大數據要素市場化配置范圍和按價值貢獻參與分配渠道;探索建立數據產權制度,推動數據產權結構性分置和有序流通;完善和規范數據流通規則,構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系;有序發展數據跨境流通和交易,建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。還要把安全貫穿數據治理全過程,完善行業自律機制,規范市場發展秩序。

加強數據基礎設施建設。推動數字基礎設施向數據基礎設施延伸和拓展,建設和運營好數據基礎設施,對于支撐數據基礎制度落地、培育全國一體化數據市場具有重要意義。需將提升基礎設施水平擺在突出位置,以建設高速互聯、高效調度、開放普惠、安全可靠的國家數據基礎設施為重點,打通數據流通動脈、暢通數據資源循環、推進數據應用開發,推動形成以釋放數據要素價值為目標、以網絡為支撐、以算力為底座、以數據流通利用設施建設為重點的新型基礎設施體系,同時推進傳統基礎設施建設,圍繞數據流通的關鍵環節與核心應用場景,統一規劃、規模部署、系統集成,推動傳統基礎設施優化升級。

調整優化數據要素供給。提高數據要素供給數量和質量,是培育全國一體化數據市場的重要抓手。需提高公共數據、企業數據、個人數據的供給水平,吸引更多需求方入場交易,形成對供給方的吸引力,實現供需雙方相互吸引的正循環。加快公共數據資源的開發利用,促進企業數據資源的開發利用,推動個人數據資源的合規利用,加強數據分類分級管理,把該管的管住、該放的放開。建立數據可信流通體系,增強數據的可用、可信、可流通、可追溯水平。實現數據流通全過程動態管理,在合規流通使用中激活數據價值,積極有效防范和化解各種數據風險。

統籌構建規范高效的數據交易場所。需加強數據交易場所體系設計,統籌優化數據交易場所的規劃布局,制定全國統一的數據交易、安全等標準體系,降低交易成本。引導多種類型的數據交易場所共同發展,突出國家級數據交易場所合規監管和基礎服務功能,強化其公共屬性和公益定位;規范各地區各部門設立的區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺,構建多層次市場交易體系,推動區域性、行業性數據流通使用。推動數據交易場所的互聯互通,實現各類數據交易機構錯位競爭,形成集中統一、功能互補、競合并存的流通體系。


【責任編輯:申罡】
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