文 | 張建崗 陳卓武 廣東工業大學全球治理與區域國別研究院

數字時代，“兩業協同”本質上是產業融合在數字化背景下的具體體現：制造業與服務業的邊界日益模糊，二者正從傳統的“上下游”線性關系轉向“雙向賦能、深度融合”的生態關系。作為國家重要的制造業基地和現代服務業中心，廣州以數字融合驅動兩業協同發展的實踐，正是其邁向全球價值鏈高端的戰略選擇。

以數字基礎設施夯實底座。數字基礎設施是兩業協同的物理前提，為制造業與服務業大規模、低成本的跨界協同提供了可能性。

一是構建“通、智、超”協同（即通算、智算、超算協同）的多元算力體系。通過科學布局“1+5+N”算力中心，前瞻部署下一代算力基礎設施，依托廣州市智算運行服務平臺，整合社會面多種架構智算資源，實現算力資源的統一調度與協同共享，為制造業智能化轉型提供強大支撐。

二是建設全域覆蓋、高速泛在、智能敏捷的新型通信網絡基礎設施。加快5G網絡向5G-A全面升級，實現深度覆蓋；升級工業互聯網基礎設施，強化標識解析與數據匯聚能力；部署萬兆光網與下一代互聯網，提升網絡承載能力。高速泛在的網絡使原本因成本過高而無法內部化的服務得以外部化、專業化，催化生產性服務業的裂變與升級。

三是打造“可信、安全、高效”的數據流通基礎設施。這是破解數據要素市場化配置中確權、流通與安全核心難題的關鍵制度性基礎設施。加快建設城市可信數據空間，構建“政府指導、市場主導、生態共治”的協同治理模式，打造數據流通“高速公路”。深化公共數據開放與授權運營，推動公共數據“跑起來”，釋放數據要素乘數效應。建設全市統一密碼安全池，優化統一安全運營機制，強化數據安全與隱私保護能力建設。

以AI賦能促進全鏈條升級。在產業鏈各環節引入智能合約、預測性維護與動態調度機制，AI能夠降低信息不對稱，提升協同效率，推動“制造+服務”的價值鏈重構。

廣州正在推動人工智能賦能傳統制造。要進一步以人工智能賦能生產管理，將人的操作行為從“黑盒子”變為可量化、可監管的數據流。賦能新生產方式，應用具身智能機器人；深入挖掘全產業鏈場景資源，構建開放式創新市場。政府通過滾動發布場景機會清單，推動新技術、新產品在廣州“率先落地”“首試首用”。

大力發展垂類大模型，提升行業滲透率。垂類大模型的價值在于更精準地理解行業術語、流程與痛點，從而提升AI解決方案的滲透率和接受度。依托廣州人工智能融合賦能中心等平臺，錨定汽車、電子、時尚消費等優勢產業，培育一批深耕垂直領域的AI企業。

完善數據要素市場化配置。以數字技術打通“制造業的生產能力”和“服務業的需求響應”，在微觀層面讓生產要素自由流動，引導制造企業向高附加值的服務端延伸，助力產業鏈形成“制造—服務—反饋—再制造”閉環。

以新業態拓展新空間。新業態是兩業融合在市場層面的最終呈現。數字技術的規模化應用須依靠多元社會主體之間的互動與共生，依靠系統性生態的支撐。

拓展應用場景，實現“AI+兩業協同”規模化落地。根據差異化適配原則，分行業推進“AI+集群”融合，聚焦汽車、新型顯示、智能裝備等優勢產業集群，推動AI深度嵌入研發設計、生產制造、供應鏈管理、運維服務等全鏈條環節，大力發展新業態新模式。聚焦龍頭企業，在重點行業打造一批可復制的標桿智能工廠。

賦能創新生態，構建協同創新的AI產業生態圈。進一步完善“專業型+行業型+協作型”工業互聯網平臺體系，培育互補型資產網絡，構建工業智能服務商資源池，面向行業應用場景提供組團式“服務包”，搭建多層次賦能平臺。圍繞“智培筑基、智聚英才、智融場景、智投聚勢、智聯全球”五大重點任務，共同塑造“先進制造+現代服務”融合發展整體優勢。

以數字制度創新突破瓶頸。深入推進兩業協同，常常面臨產權界定不清、激勵不相容等制度性障礙。制度創新是解決上述問題、鼓勵長期投資的關鍵。

創新金融支持體系，探索數據資產信托融資等新模式，建立“政銀保擔”風險共擔機制，支持商業銀行設立科技支行，為AI賦能兩業融合提供多元化融資渠道。推廣“算力券”“模型券”“數據券”等普惠性政策，引導政府產業基金、社會資本投向實體經濟和中小企業。

構建數字時代人才矩陣，實施企業家AI賦能工程，幫助更多企業家實現從“愿轉”到“會轉、敢轉、能轉”的跨越。啟動AI人才專項引育計劃，重點引進和培養掌握關鍵核心技術的高層次復合型人才，加快培養產業一線AI應用人才。

深化開放合作，鏈接全球AI創新資源。加強廣深港澳科技創新走廊的AI技術協同，推動算力資源、數據資源和模型資源高效流動。打造AI領域的國際交流平臺，推動“廣州造”AI產品與服務走向世界。

強化數據安全流動機制建設，明確數據授權運營、合規流通與隱私保護規則，為數據要素的安全有序流動奠定堅實的法治基礎。完善數據產權分置制度，推進數據資源持有權、加工使用權、產品經營權“三權分置”。構建適配數字融合的監管體系，建立跨界融合監管沙盒，允許平臺企業在可控范圍內試錯創新。