全球人工智能產業格局正發生深刻調整，競爭焦點由模型性能之爭，向算力供給、能源支撐、數據要素與治理體系等多維度競爭延伸。

全球模型聚合平臺OpenRouter近日的監測數據顯示，中國大模型周調用量已連續五周超過美國，最新一周達12.96萬億詞元（Token），約為美國的4.27倍，全球調用量前六名均為中國模型。

這組數據表明，國際市場對中國大模型服務的認可度不斷提升，也印證了憑借數據資源優勢、豐富的應用場景和較完備的算力基礎設施，中國面向全球的數字服務供給能力正在加快形成。

中國西部的風電、光伏等清潔能源，通過智算集群轉化為詞元服務，借助網絡跨境流動，服務全球市場，助力中國從制造業大國向數字智能強國穩步邁進。詞元“出?！?，不僅是中國人工智能產業發展的重要突破，更開辟了能源與數字經濟深度融合的新賽道，有望成為繼“中國制造”之后又一頗具潛力的新出口引擎。

詞元“出海”：電力不出境，價值達全球

詞元是人工智能處理與生成信息的基本單位，也是當前主流的計費標準。詞元生成高度依賴算力，而算力運行又以電力為重要基礎，在大模型運營成本中，電力支出通常占比較大。可見，詞元是電力與算力轉化形成的數字化產出，是智能時代重要的基礎資源。

詞元“出海”的關鍵，在于將本地電力資源轉化為可跨境流動的數字服務。與傳統電力跨境輸送相比，詞元依托網絡傳輸，能夠在一定程度上規避損耗高、成本高、地緣約束多等問題，實現“本地用電、全球服務”，既有利于提升能源利用效率，也為電力價值實現開辟了新路徑。

同時，詞元的價值在于它能夠將數據與算力轉化為可計量的服務單位。數據為模型能力提供基礎，算力推動能力落地，而詞元則是這一過程的直觀輸出。在按調用量計費的模式下，智能服務得以實現標準化計價與規?；魍?。由此，詞元逐步從技術指標，發展為連接數據要素、算力資源與市場需求的重要價值載體。

隨著大模型應用場景的不斷拓展，中國圍繞詞元調用形成的服務模式持續豐富，推動人工智能從單點應用逐步走向規模化的服務供給。

四重優勢支撐中國詞元供給能力

中國詞元能夠實現大規模、低成本的穩定供給，得益于綠電體系、算電布局、產業基礎與數據制度等多方面因素的綜合支撐。

首先，綠電體系為成本控制提供有利條件。中國已建成規模較大的可再生能源體系，西部地區清潔能源資源豐富、成本優勢較為明顯，加之特高壓電網實現跨區域能源調配，可為智算中心提供相對穩定的能源支撐，形成一定的長期成本優勢。

其次，算電協同有助于提升資源配置效率?！皷|數西算”工程推動算力與能源空間布局優化，西部側重承接模型訓練、批量推理等任務，東部重點保障低時延應用需求，推動算力與電力在時空上更好匹配，有利于降低綜合運營成本。

第三，完整的產業基礎為供給穩定提供保障。從算力基礎設施到網絡體系，中國已形成相對完善的支撐鏈條。通過工程化部署與算法持續優化，大模型單位詞元的算力消耗逐步降低，為詞元規?；┙o創造了有利條件。

第四，數據要素與制度環境發揮賦能作用。數據是詞元生成的基礎，其規模、質量與流通狀況直接影響模型效果。近年來，中國在數據產權、流通交易、安全治理等方面不斷完善制度安排，高質量數據集建設穩步推進。國家數據局公布的數據顯示，2025年，中國部署140項高質量數據集建設任務，建成高質量數據集超10萬個，規模超890PB（拍字節）。隨著數據基礎制度不斷健全，高質量數據供給能力持續提升，也帶動詞元生成與價值轉化能力穩步增強。

詞元“出海”重塑產業、能源與人工智能格局

詞元“出?！钡目焖侔l展，正在對產業結構、能源利用方式以及人工智能發展格局產生多方面深遠影響。

在產業層面，詞元“出?！蓖苿又袊隹诮Y構逐步優化，從以商品輸出為主，向算力與智能服務輸出延伸。圍繞詞元供給，算力租賃、跨境網絡服務、人工智能插件與智能體開發等新業態不斷涌現，形成以模型調用為核心的服務體系。這一趨勢有利于拓展數字服務貿易空間，推動產業鏈向高附加值環節延伸。

在能源層面，詞元“出?！睘榫G電消納提供了新的實現路徑。通過電力、算力到詞元的轉化，原本難以遠距離消納的新能源資源轉化為可全球流通的數字產品，使能源從傳統消耗品進一步融入價值創造過程，既提升了能源利用效率，也為能源體系與數字經濟融合提供了實踐方向。

在人工智能領域，詞元供給能力的提升有助于降低技術應用門檻，推動人工智能從部分高端場景向更廣泛領域普及。隨著模型調用成本下降、可及性提升，人工智能逐步成為通用性更強的基礎能力。全球人工智能競爭也隨之更加注重數據、算力、產業協同與治理能力的綜合比拼，中國在這一進程中的供給能力與國際影響力持續提升。

治理能力是支撐詞元“出?！毙蟹€致遠的重要因素

詞元“出海”的持續健康發展，離不開安全與合規體系的有力保障。詞元跨境流動本質上依托數據處理與模型推理服務的跨境供給，數據安全、算法可靠性等因素，直接影響服務穩定性與國際市場信任。因此，安全治理并非額外要求，而是詞元“出?！笨沙掷m發展的重要基礎。

數據安全是詞元供給穩定的重要前提。大模型訓練依賴海量數據，數據的來源、質量與合規性直接關系模型輸出效果。一旦出現數據投毒、隱私泄露等問題，不僅會影響模型性能，還可能帶來安全隱患。因此，有必要強化數據全生命周期管理，推動數據采集、存儲、處理等環節更加規范可控。

智能體應用的拓展也帶來新的風險考量。隨著智能體從對話交互向任務執行、輔助決策延伸，其在金融、工業、公共服務等領域的應用日益深入，模型偏差或不當使用可能引發連鎖風險。為此，需要不斷提升算法可解釋性，完善風險評估與監測機制，提升智能化應用的安全水平。

跨境流動對規則協同提出了更高要求。詞元作為數字服務載體，其跨境涉及數據流動、貿易規則、責任劃分等多重議題，需要在守住安全底線基礎上，加強國際規則對接，提升制度適配性。

中國持續完善數據安全、個人信息保護等制度體系，堅持發展與安全并重、創新與監管協同，壓實主體責任、強化協同治理，逐步構建起覆蓋數據、模型與應用的全鏈條治理體系，為詞元有序“出?！碧峁┲贫戎?。《人工智能全球治理行動計劃》明確提出，堅持“共商共建共享”的全球治理觀，推動人工智能安全有序發展，增進全人類共同福祉，這為中國詞元“出?！毙蟹€致遠提供了重要指引。

未來，隨著算電協同不斷深化、數據要素價值持續釋放、治理體系日趨完善，中國有望形成更加穩定可持續的詞元供給能力，為全球人工智能發展與數字經濟繁榮貢獻更多力量。（作者系中國國際問題研究院世界和平與安全研究所助理研究員謝卉）

編審：邢硯薷 張曉雯 張艷玲