美國知名人工智能（AI）學(xué)者加里·馬庫斯7月20日發(fā)文稱，中國AI模型已“幾乎追平”美國最先進(jìn)水平，美國不可能在這場AI競賽中“獲勝”，華盛頓應(yīng)停止將AI視為零和博弈，轉(zhuǎn)而探索國際合作與公共產(chǎn)品路徑。耐人尋味的是，就在次日，美國財(cái)政部長貝森特說，美國將仔細(xì)審查來自中國的開源AI模型，搜尋所謂竊取知識產(chǎn)權(quán)的跡象。
更早之前，美國國家科學(xué)基金會（NSF）7月8日發(fā)布了一封“致同仁信”，宣稱從新財(cái)年起，NSF的資助不得用于與美國政府受限清單上的中國機(jī)構(gòu)及其人員開展合作研究。此項(xiàng)政策預(yù)告在征集意見后將隨著10月1日新版《受資助者指南》落地，美國《科學(xué)》雜志稱之為“幾乎要全面禁止美國學(xué)術(shù)界與中國科學(xué)家的合作”。
一系列動向清晰顯現(xiàn)，美國當(dāng)前基于國內(nèi)政治撕裂、意識形態(tài)斗爭和泛安全化管控推出的科研政策，正在主動筑起“科創(chuàng)壁壘”，嚴(yán)重削弱其 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新活力、人才吸引力與全球合作生態(tài)。與之形成對比的是，中國正堅(jiān)持開放包容、普惠共享的AI發(fā)展路徑，積極聯(lián)結(jié)全球南方，主動承擔(dān)推動AI全球治理的重要使命。在AI全球新秩序的構(gòu)建中，中國正在發(fā)揮引領(lǐng)作用。
收緊政策擠壓下的美國科研困局
過去兩年，美國科研體系經(jīng)歷了一場以政治優(yōu)先替代科學(xué)理性的大規(guī)模“制度性消耗”，科研生態(tài)的公信力和穩(wěn)定性遭遇系統(tǒng)性滑坡。在校園政治氛圍持續(xù)極化的背景下，美國政府凍結(jié)了面向部分高校的數(shù)十億美元聯(lián)邦科研經(jīng)費(fèi)，并拆解了重要的聯(lián)邦科研機(jī)構(gòu)。不少美國高校的“科研規(guī)劃”變成“危機(jī)管理”：實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目被迫中止、人才引進(jìn)計(jì)劃凍結(jié)、多項(xiàng)關(guān)鍵項(xiàng)目難以為繼。美國政府2026財(cái)年預(yù)算對科研機(jī)構(gòu)削減440億美元（降幅22%），其中NSF削減57%、國立衛(wèi)生研究院（NIH）削減41%、NASA削減24%。盡管國會后續(xù)撥款沖抵了部分削減幅度，但政府提出的2027財(cái)年預(yù)算方案再度大幅壓縮科研經(jīng)費(fèi)，進(jìn)一步強(qiáng)化了外界對美國科研資金持續(xù)“縮水”和不穩(wěn)定的預(yù)期。
科研經(jīng)費(fèi)、簽證環(huán)境和移民政策的持續(xù)波動，正通過人才流向的細(xì)節(jié)變化，持續(xù)侵蝕美國科技競爭力的基礎(chǔ)。根據(jù)美國大學(xué)協(xié)會數(shù)據(jù)交流平臺統(tǒng)計(jì)，在簽證延遲、旅行禁令等不確定因素影響下，2026年秋季美國頂尖研究型大學(xué)的博士項(xiàng)目入學(xué)人數(shù)同比下降了15%。創(chuàng)新人才儲備的收縮，必將動搖美國科技競爭的基本盤。而且，美國科研人員申請赴海外工作的人數(shù)同比上升32%，這種“人才逆流”在AI和高科技領(lǐng)域的表現(xiàn)尤為明顯。
美國的科研亂象，不斷削弱自身對全球人才的吸引力，而中國科研體系則依靠清晰穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展路徑、穩(wěn)定的資金支持與可預(yù)期的制度環(huán)境，正成為全球一流科學(xué)家開拓事業(yè)的現(xiàn)實(shí)選擇。
全球南方需要“跑得動”和“用得起”的AI模型
美國近年來對華推行科技“脫鉤”舉措，也對它自身的科研生態(tài)產(chǎn)生“反噬”。7月8日NSF政策中附帶發(fā)布了一份“受限實(shí)體清單”，覆蓋上百家中國高校和科研院所。從法律技術(shù)角度看，這是前所未有的、對科研合作范圍的行政式“硬切斷”，讓跨國科研合作不再由學(xué)術(shù)判斷和科研需求決定，而是受制于行政命令和安全標(biāo)簽。
在AI領(lǐng)域，美國這種作繭自縛的邏輯體現(xiàn)得尤為清晰：美方越是試圖構(gòu)筑密不透風(fēng)的科技圍墻、劃定所謂“安全邊界”，就越有可能在中長期內(nèi)壓縮自身科研生態(tài)的活力空間，把原本可以通過開放合作維系的領(lǐng)先優(yōu)勢，變?yōu)樵谧晕沂站o中不斷消耗的存量優(yōu)勢。
華盛頓在敘事上強(qiáng)調(diào)AI是與中國的“國家安全競賽”，但在實(shí)際供給側(cè)卻沒有提供足夠低成本、可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，無法回應(yīng)全球南方國家數(shù)智化的迫切訴求。放眼長遠(yuǎn)，具備普惠性、可負(fù)擔(dān)、可落地的中國方案，將擁有更廣闊的發(fā)展空間。
與美國高成本、封閉式的平臺模式不同，中國AI正通過開源生態(tài)、低成本算力以及多語種適配能力，走出一條高度普惠的技術(shù)擴(kuò)散路徑。月之暗面（Moonshot AI）剛剛正式推出了迄今為止能力最強(qiáng)的Kimi K3模型，參數(shù)規(guī)模達(dá)2.8萬億，是目前全球最大的開源大模型。它的部分測試成績直逼Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等海外頂級閉源模型，但在價格上卻完全不同：每百萬輸出詞元（token）的價格約為15美元，比閉源模型便宜兩到三倍。這種成本曲線的差異會直接決定企業(yè)能否大規(guī)模部署AI算力。
更具代表性的是Qwen生態(tài)的爆發(fā)。到2025年底，Qwen已占據(jù)全球開源模型下載量的50%以上，累計(jì)下載次數(shù)接近10億次，成功超越Meta的Llama，成為全球范圍內(nèi)被下載最多的開源模型。它的影響已經(jīng)顯著溢出到非洲等地區(qū)，是目前少有的專門面向非洲語言的開源模型之一，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對20種非洲語言的適配。相比之下，西方主流開源模型Llama在全球南方語言的覆蓋上仍然非常有限。
對全球南方國家而言，關(guān)鍵不是“美式AI”和“中式AI”之間二選一，而是哪一套技術(shù)路徑和治理方案，能夠在現(xiàn)實(shí)財(cái)政約束和制度條件之下，幫助它們構(gòu)建自主可控的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、提高本地創(chuàng)新能力、保障數(shù)字主權(quán)，并能將AI轉(zhuǎn)化為推動社會發(fā)展與民生改善的可靠工具。相對而言，在預(yù)算有限、基礎(chǔ)設(shè)施不完備、但需求廣泛的全球南方經(jīng)濟(jì)體中，能“跑得動”和“用得起”的模型與平臺更具決定性的實(shí)踐意義。
打破“數(shù)字圍墻”，提供中國方案
中國始終明確，人工智能不應(yīng)淪為少數(shù)國家壟斷的私產(chǎn)，而應(yīng)成為惠及全人類的國際公共產(chǎn)品。這既是對美國“數(shù)字圍墻”、推行技術(shù)封鎖的排他式發(fā)展路徑的一種制度性對照，更精準(zhǔn)回應(yīng)了全球南方國家對技術(shù)自主、發(fā)展公平的核心訴求。
秉持“智能向善、普惠共享”理念，中國提出了系統(tǒng)性的AI全球治理方案，逐步從國際規(guī)則的倡議發(fā)起者轉(zhuǎn)變?yōu)槿駻I治理的重要制度供給者。通過推動國際規(guī)則共建、助力各國AI能力建設(shè)、深化開放合作，中國為全球南方國家嵌入AI治理體系、融入AI產(chǎn)業(yè)鏈提供了切實(shí)可行的現(xiàn)實(shí)抓手。落地上海的世界人工智能合作組織，將“回應(yīng)全球南方呼聲、彌合數(shù)智鴻溝”寫入組織使命，為全球南方國家平等參與AI國際規(guī)則制定和標(biāo)準(zhǔn)博弈搭建了首個專門平臺。
而且，中國對全球南方的賦能更注重長效扎根、自主發(fā)展。各國不僅可以使用中國的AI模型和平臺，更可以在中國支持下培養(yǎng)本地AI人才、搭建本土化數(shù)據(jù)治理制度、研發(fā)適配本地發(fā)展需求的AI應(yīng)用。這將使AI技術(shù)真正“生根”于各國的本土制度與社會發(fā)展中，而非簡單消費(fèi)“進(jìn)口算法”。
AI發(fā)展的中國方案，一方面抵制將國家安全概念泛化、反對以封鎖和技術(shù)壁壘固化“智能鴻溝”，另一方面通過開源開放、數(shù)據(jù)與算力共享以及人才培訓(xùn)，把全球南方從“治理對象”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙?guī)則共建者”，在重塑全球 AI 治理秩序的競爭中提供了一種具有多邊底色、又明顯帶有中國印記的普惠路徑。
可以預(yù)期，中國將通過持續(xù)的科研投入、開放可復(fù)用的AI開源生態(tài)、面向全球南方的科技外交布局，以及以人類命運(yùn)共同體為價值底座的治理敘事，引領(lǐng)全球人工智能治理朝著更加公平、包容、可持續(xù)的方向演進(jìn)，成為構(gòu)建AI全球新秩序的核心引領(lǐng)力量。（作者是外交學(xué)院國際法系教授、科技外交與安全研究中心主任）
