近日，國(guó)家安全部援引日本《朝日新聞》報(bào)道披露，日本右翼勢(shì)力通過(guò)眾包平臺(tái)付費(fèi)招募創(chuàng)作者，利用生成式AI批量炮制否認(rèn)南京大屠殺、美化侵略戰(zhàn)爭(zhēng)等虛假內(nèi)容，并借助社交平臺(tái)持續(xù)傳播。

當(dāng)AI成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)和國(guó)際傳播的重要支撐時(shí)，歷史修正主義也開(kāi)始借助新技術(shù)突破傳統(tǒng)傳播方式，成為數(shù)智時(shí)代值得警惕的新風(fēng)險(xiǎn)。

AI被用于歷史造假，具有怎樣的破壞性？

過(guò)去，篡改歷史的行為主要依賴人工創(chuàng)作和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散。AI的應(yīng)用改變了錯(cuò)誤史觀的生產(chǎn)和傳播邏輯，使其擺脫對(duì)人工持續(xù)創(chuàng)作的依賴，傳播效率、覆蓋范圍和社會(huì)影響顯著提升，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

其一，污染數(shù)據(jù)源，更具再生性。日本右翼借助AI持續(xù)生成圖文、視頻、多語(yǔ)種等內(nèi)容，同一錯(cuò)誤敘事能夠不斷衍生新的表達(dá)版本，大量虛假史料進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字資源庫(kù)。隨著這些內(nèi)容不斷累積，它們逐漸成為AI獲取和學(xué)習(xí)歷史知識(shí)的重要來(lái)源，從而污染了數(shù)字知識(shí)源。一旦錯(cuò)誤信息進(jìn)入AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就可能在后續(xù)內(nèi)容生成過(guò)程中被持續(xù)調(diào)用，使錯(cuò)誤史觀得以自動(dòng)生成、持續(xù)再生。

其二，偽裝權(quán)威知識(shí)，更具迷惑性。生成式AI能夠模仿新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)論文、歷史檔案、紀(jì)錄片等多種表達(dá)形式，自動(dòng)整合史料、圖片、數(shù)據(jù)圖表等內(nèi)容，快速構(gòu)建完整的敘事框架和證據(jù)鏈，以專業(yè)、客觀、權(quán)威的面貌進(jìn)入公共傳播。且由于生成式AI基于概率預(yù)測(cè)生成內(nèi)容，而非對(duì)歷史事實(shí)進(jìn)行真實(shí)性判斷，在受污染的語(yǔ)料影響下，AI模型容易將真實(shí)史料與虛假信息雜糅在一起，重新組織為邏輯連貫、表達(dá)自然的敘事文本。事實(shí)與虛構(gòu)的界限被有意模糊，虛假敘事從而獲得權(quán)威知識(shí)的外觀，更容易誤導(dǎo)公眾判斷。

其三，循環(huán)傳播，更具滲透力。生成式AI與推薦算法、社交媒體相互作用，形成“生成、推薦、傳播、再生成”的循環(huán)傳播。錯(cuò)誤史觀經(jīng)AI生成后，通過(guò)社交媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)快速擴(kuò)散，又不斷被搜索引擎收錄、被知識(shí)庫(kù)引用、被網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取，甚至進(jìn)入新的模型訓(xùn)練語(yǔ)料。當(dāng)用戶再次通過(guò)智能問(wèn)答或內(nèi)容推薦獲取相關(guān)信息時(shí)，這些錯(cuò)誤內(nèi)容又會(huì)以新的形式重新生成并傳播，不斷進(jìn)入下一輪傳播循環(huán)。錯(cuò)誤史觀因此在生成、傳播和再生成過(guò)程中持續(xù)累積、不斷強(qiáng)化，在跨平臺(tái)流動(dòng)中逐步固化為穩(wěn)定認(rèn)知，滲透力和影響力隨之增強(qiáng)。

技術(shù)化的歷史篡改，會(huì)帶來(lái)哪些深層風(fēng)險(xiǎn)？

AI賦予歷史修正主義更強(qiáng)的生成、偽裝和滲透能力，使其危害突破傳統(tǒng)信息傳播范疇。隨著錯(cuò)誤史觀不斷進(jìn)入數(shù)字知識(shí)空間、融入網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)，歷史修正主義的影響不斷擴(kuò)散，作用方式更加隱蔽，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步放大。

首先，歷史記憶傳承面臨風(fēng)險(xiǎn)。隨著戰(zhàn)爭(zhēng)親歷者逐年離世、抗戰(zhàn)年代日漸遠(yuǎn)去，搜索引擎、社交媒體和AI問(wèn)答日益成為公眾獲取歷史知識(shí)的重要渠道，數(shù)字空間越來(lái)越多地參與歷史記憶的形成和傳承。一旦錯(cuò)誤史觀進(jìn)入數(shù)字知識(shí)生態(tài)，便可能在智能問(wèn)答、知識(shí)推薦等場(chǎng)景中被持續(xù)調(diào)用，并以新的表達(dá)方式不斷呈現(xiàn)。公眾在日常獲取歷史知識(shí)過(guò)程中，容易反復(fù)接收相關(guān)內(nèi)容，久而久之，歷史事實(shí)與虛假信息的邊界便被模糊，全社會(huì)對(duì)歷史的共同認(rèn)知、共同記憶也將遭到侵蝕。因此，歷史記憶保護(hù)不僅要關(guān)注錯(cuò)誤內(nèi)容本身，更要重視數(shù)字知識(shí)生態(tài)對(duì)歷史認(rèn)知的長(zhǎng)期塑造，完善內(nèi)容溯源和動(dòng)態(tài)糾偏機(jī)制，防止錯(cuò)誤史觀長(zhǎng)期沉淀、擴(kuò)散。

其次，網(wǎng)絡(luò)空間的歷史敘事受到?jīng)_擊。日本批量炮制“南京大屠殺是謊言”“日本善待平民”等虛假內(nèi)容，并持續(xù)投放至網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，已有明確結(jié)論的侵略歷史就會(huì)反復(fù)進(jìn)入公共討論。在算法推薦和社交傳播作用下，AI生成的虛假內(nèi)容被包裝成所謂“另一種觀點(diǎn)”“不同解釋”擴(kuò)散發(fā)酵，將本已形成共識(shí)的歷史事實(shí)重新塑造為爭(zhēng)議話題。歷史修正主義爭(zhēng)奪的不只是南京大屠殺等具體歷史事件的解釋權(quán)，更是通過(guò)持續(xù)制造爭(zhēng)議影響網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置和公眾認(rèn)知，削弱正確歷史觀的傳播優(yōu)勢(shì)。長(zhǎng)此以往，網(wǎng)絡(luò)空間主流的歷史認(rèn)知和價(jià)值共識(shí)將面臨新的沖擊。

最后，人工智能內(nèi)容治理挑戰(zhàn)加劇。面對(duì)AI持續(xù)生成、不斷變形、跨平臺(tái)傳播的錯(cuò)誤史觀，傳統(tǒng)依靠人工審核、事實(shí)核查和內(nèi)容刪除的治理方式難以及時(shí)識(shí)別和有效阻斷。治理這類篡改歷史的行徑，不僅需要識(shí)別和處置具體內(nèi)容，更需要同步加強(qiáng)數(shù)據(jù)、模型、算法、平臺(tái)等多個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同治理，將數(shù)據(jù)來(lái)源、模型輸出、內(nèi)容標(biāo)識(shí)、算法推薦和平臺(tái)責(zé)任納入統(tǒng)一治理體系。

歷史不是可以隨意篡改的信息素材，而是民族記憶和國(guó)際社會(huì)共同認(rèn)知的重要基礎(chǔ)。AI的發(fā)展讓歷史修正主義獲得了新的生存空間，也讓維護(hù)歷史真相面臨更大挑戰(zhàn)。當(dāng)錯(cuò)誤史觀能夠借助AI持續(xù)生成、反復(fù)傳播，維護(hù)真實(shí)、客觀、完整的歷史記憶，就不僅是尊重歷史事實(shí)的問(wèn)題，更是捍衛(wèi)正確歷史觀、筑牢社會(huì)共同認(rèn)知基礎(chǔ)的重要要求。如何讓人工智能成為傳播歷史真相的工具，而不是放大虛假信息的載體，是數(shù)智時(shí)代技術(shù)發(fā)展與治理必須回應(yīng)的課題。（作者系中共云南省委黨校省情和資政研究院凡行）

編審：邢硯薷 蔣新宇 張艷玲