既做好“面對面”的服務，也用好“屏對屏”的技術，確保人工智能應用便民而不擾民、提效而不添亂，才能實實在在增進群眾福祉

基于屬地化語料庫與語音問答，打造個性化智能服務；聚焦居民痛點，增設安防地圖、便民服務地圖等“小而精”功能模塊……2026世界人工智能大會上，上海一街道參與打造的“美好生活·掌中寶”曹楊智能體預熱發布，助力社區服務升級。推進基層治理數智化，未來場景令人期待。

數字化、智能化轉型往往意味著不菲的系統投入、專業的技術團隊和漫長的適配周期，讓不少底子薄、人手緊的基層單位有心無力。隨著通用人工智能技術迭代成熟，輕量化、場景化、低成本的應用方案不斷涌現，直觀展現出人工智能向經濟社會各領域滲透融合所釋放的乘數效應。

人工智能技術以務實、普惠、高效的姿態融入基層，有利于提升全社會全要素生產率，也有助于縮小區域、行業間的數字鴻溝，讓科技發展成果更多更公平惠及廣大群眾。前不久，北京密云區一名基層干部購買大模型服務、依托人工智能輔助編碼，僅花費20余元成本、用時約一個月，便開發出防汛“叫應”小程序。這個小程序可以實現全區地質災害隱患點、雨情變化、群眾轉移狀態的可視化調度。一名熟悉一線業務的基層干部，就能借助人工智能工具提升數字化治理水平，這正是智能技術降低應用門檻的生動注腳。

應當看到，技術門檻的降低，并不意味著風險門檻同步降低。應用越普及，算法偏見、數據泄露、責任歸屬不清等潛在隱患越不容忽視。跨界融合的空間越廣闊，越需要把握好鼓勵創新與規范發展的平衡。特別是在基層治理、公共服務等與群眾切身利益緊密相關的領域，更要堅持技術向善的導向，強化全流程監管，保障個人信息權益。

從基層實踐看，人工智能對基層治理的賦能和輔助作用，建立在服務不縮水、管理不打折的基礎上。在江蘇宿遷宿豫區，社區網格群部署人工智能助手，24小時自動解答居民關于社保、入學等方面的高頻問題，并將居民的意見建議自動分類，推送給對應的網格員處理；在安徽阜陽潁州區，街道上部署人工智能監控，發現占道經營就通過廣播“柔性喊話”勸導，若未及時整改，系統派單至附近的城管執法人員進行現場處置。既做好“面對面”的服務，也用好“屏對屏”的技術，確保人工智能應用便民而不擾民、提效而不添亂，才能實實在在增進群眾福祉。

當前，人工智能正處于從技術突破向場景應用縱深推進的關鍵階段。注重提升基層干部的數字化素養和風險識別能力，既防止“不會用”“不敢用”，也避免“盲目用”“胡亂用”，必能以數智力量助力基層治理提質增效，在為民造福的正確軌道上跑出加速度，不斷增強群眾的獲得感、幸福感、安全感。