近日在北京舉行的第二屆世界人形機器人運動會，正成為國際輿論關注的熱門內容。中國人形機器人跑出8秒86的成績，超越牙買加名將博爾特保持的9秒58的人類百米短跑世界紀錄，引發全球科技界和媒體界圍繞中國機器人絕對速度和產業優勢的廣泛討論。與此同時，對于曾長期被視為“機器人大國”的日本而言，此次賽事帶來的沖擊不小。日本唯一參賽隊伍為GMO互聯網集團，該團隊機器人的“身體”是由中國企業宇樹科技制造的，日本團隊僅負責控制軟件。其比賽成績也并不突出，在400米預賽里排在第十名勉強晉級，但半決賽直接摔倒退賽，1500米決賽只拿了小組第三。

日本國內圍繞此次賽事呈現出一種復雜而微妙的輿論反應。一方面，日本媒體普遍承認中國在人工智能（AI）與人形機器人領域的發展速度、制造規模、產業鏈整合優勢及快速迭代能力；另一方面，這種驚嘆背后也折射出日本對自身AI發展滯后、機器人產業優勢衰退的無奈與焦慮。日本正面對中國從追趕者向競爭者乃至部分領域領跑者轉變的現實，中國正逐漸改變過去由日本、歐美主導的機器人產業競爭格局。在日本社交媒體上，有網民出現應激式質疑，稱“只會不停跑步的機器人是沒用的機器人”，但也有相當多理性正視技術差距、反思本土創新短板的日本網民，指出部分人質疑的背后是出于“酸葡萄”心態，如果不正視自身問題，“將來還會繼續失敗”。

日本長期是全球工業機器人領域的重要生產國與技術強國，整體也保持增長態勢。但是，隨著生成式AI、大模型以及“物理AI”的快速發展，人形機器人的競爭核心已轉向“AI模型+數據+算力+軟件生態”的綜合競爭，日本并未成為這一輪“AI+人形機器人”熱潮的主角，這種“掉隊”背后有著多重復雜原因。首先，日本AI基礎能力建設相對薄弱，限制了機器人產業智能化升級。人形機器人需要具備環境感知、視覺理解、自主決策等能力，這些能力高度依賴大模型、海量數據和高性能計算資源。相比中美，日本在基礎模型研發、生成式AI應用、算力建設及軟件生態方面存在差距。其次，日本企業具有較強的風險規避文化，影響了AI技術的快速商業化。日本企業在機器人研發和應用過程中傾向于追求成熟穩定后再推廣，在商業落地方面非常謹慎，而在人形機器人這一快速迭代領域，過度強調安全和逃避失敗，會讓企業錯失技術快速演進和市場培育的窗口。除此之外，日本AI產業生態還存在人才供給短缺、風險資本投入不足、產業協同機制不完善等諸多問題。

在全球AI競爭加速演進的背景下，日本正面臨由技術范式轉換、產業結構調整和國際競爭格局變化共同造成的發展挑戰。高市政府試圖通過強化國家戰略、國際合作和經濟安全布局提升日本在全球AI競爭中的地位，但存在諸多局限性與風險。近年來，日本不僅積極強化與美國的AI合作，也加速構建與歐洲國家、印度、韓國以及其他所謂“志同道合國家”的AI合作網絡，試圖推進“AI主權”理念，降低對特定國家和企業的依賴。

這種依靠外部聯盟彌補內部能力不足的路徑終究是行不通的。事實上，AI產業競爭的核心根本不在于聯盟規模，而在于自身創新體系建設。更值得注意的是，日本把AI發展與國家安全、地緣競爭深度綁定，或給日本與周邊國家帶來諸多風險。當下，高市政府試圖把AI、半導體等戰略領域的發展包裝為國家戰略自主、供應鏈安全和國際競爭力的關鍵籌碼，這促使相關科技發展過度依賴安全敘事，使得創新資源更多服務于地緣競爭，弱化了市場需求和民用產業應用。而且，產業政策與安全戰略的深度融合也加速日本科技領域“安全化”趨勢。日本政府計劃推動國產AI進入自衛隊指揮控制體系，并將相關內容納入年底修訂的《國家安全保障戰略》等“安保三文件”，這種以安全焦慮推動科技進步的邏輯，不僅不利于推動產業發展，還會助長軍工體系擴張和技術軍事化傾向，給地區和平與穩定帶來巨大風險。（作者是中國社會科學院日本研究所副研究員）